"Academic Showcases – Hybrid Walk’n’Talk" - (Präsenzveranstaltung)
- ahoi.digital – sharing.city.college - Postersession
- ahoi.digital - Network of Labs – Exponate
"World Café" - Thementische
Predictive Maintenance / Anomalieerkennung - Die Maschinen in Zukunft sich selbst überlassen ?! - Ansätze für die vorausschauende (eigenständige?) Wartung ermöglichen, durch die Kombination kontextualisierter Maschinendaten mittels Machine Learning Verfahren
Videointerpretation - Zeige uns ein Video von dir und die KI sagt dir wie du bist. Wie alt, wie gelaunt, wie aktiv. ML Verfahren verbinden Bilddeutungen und Sequenzanalysen auf Basis verschiedener Anwendungen und Varianten, die kombiniert werden für innovative Anwendungsbereiche
Human-Centred AI - Wie rücken die Menschen in den Mittelpunkt ?!
Technik nicht nur um der Technik willen, Explainable AI, Bias und viele weitere Aspekte der Gestaltung und Nutzung von KI Verfahren, gemeinsam mit weitere Disziplinen erforschen und gestalten
Großvolumige Simulationen - Wie real können synthetischen Daten werden? Daten, die aus Simulationen gewonnen werden, finden als synthetische Erzeugnisse Eingang in ML Verfahren. Doch wie real sind fiktive Unwetterlagen als Grundlage und wie verlässlich können die damit gewonnen Daten sein?
Automatische Text- und Bildverarbeitung als Forschungs-Motor
- In vielen Wissenschaftszweigen von Literaturwissenschaft über Soziologie bis zu den Rechtswissenschaften sind Texte die elementare Grundlage für die Bearbeitung von Forschungsfragen. Bisher gibt es ML-basiert kein Patentrezept für alle Disziplinen, jedoch mehrwertige Gemeinsamkeiten die es zu entdecken gilt.
Datenmangel & Datenminimalismus - Für beide Fälle stellt sich die Frage: Wie viele Daten braucht KI wirklich? Wie überbrückt man Datenmangel, wie verschlankt man Modelle? Und welchen Einfluss hat das auf Probleme wie Modellqualität, Bias und Reproduzierbarkeit?
